안드레이 카파시

어디서 무엇을 만들었나

공식 타임라인(karpathy.ai) 요약이다. 2015–2017 OpenAI research scientist이자 founding member. 2017–2022 Tesla Director of AI — Autopilot 컴퓨터 비전 팀(데이터 라벨·학습·커스텀 칩 배포)을 이끌었고 Optimus는 매우 짧게 관여했다고 본인이 적는다. 2023–2024 OpenAI에 복귀해 midtraining·synthetic data 팀을 만들었다가 다시 떠났다(위키: 2023-02 복귀 공지, 2024-02 퇴사 확인). 2024– YouTube에 AI 교육 영상(기술 트랙 Zero to Hero, 일반 청중 LLM 해설)을 올리고, 2024-07 Eureka Labs(AI+Education)를 시작했다고 X·Reuters 등이 전했다. 위키·CNBC에 따르면 2026-05-19 Anthropic pretraining 연구 팀으로 합류를 발표했다. (시점·역할은 해당 보도·본인 공지를 따른다.)

Stanford에서는 최초 딥러닝 수업 CS231n의 설계·주강사였고, 수강 인원은 본인 사이트 기준 2015년 150 → 2016년 330 → 2017년 750으로 늘었다고 적혀 있다. “Software 2.0”, “Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks” 같은 글·강연으로도 알려졌다.

바이브 코딩과의 연결

2025-02-02 X에서 “vibe coding”이라는 이름을 붙였다. 자연어로 의도를 말하고 LLM이 코드를 만들며 Accept All·에러 복붙 루프로 밀어가는 방식을 묘사했고, 주말용 throwaway에는 괜찮다고 스스로 한정했다. 원문: status/1886192184808149383. Collins가 2025 Word of the Year로 올린 말도 이 트윗에서 퍼진 용어다. 바이브코딩365 사전에서 그를 다루는 이유는 “유명인 나열”이 아니라 용어의 1차 화자이기 때문이다.

읽·볼 때 주의

커뮤니티에서 “카파시가 말했다”를 권위로 쓰기 쉽지만, 트윗·강연은 시점·맥락이 있다. vibe coding 원문과 훗날 에이전트·프로덕션 논쟁을 한 문장으로 합치지 않는다. Eureka Labs·Anthropic 합류·Tesla/OpenAI 이력은 각각 공지·보도 날짜를 남기고, 확인되지 않은 “후속 방법론 이름”을 지어 붙이지 않는다.

공식: karpathy.ai · vibe coding 원문 X