VIBECODING 365 / DICTIONARY
필터링
Filtering
DEFINITION
정의
필터링은 목록이나 데이터베이스 결과에서 사용자가 원하는 조건에 맞는 항목만 남기는 과정입니다. VIBE 코딩에서는 AI에게 ‘전체 데이터를 가져온 뒤 화면에서 대충 숨기기’가 아니라 검색어, 상태, 권한, 날짜 범위 같은 조건을 쿼리나 API 계약에 명확히 넣도록 지시해야 성능과 개인정보 노출 위험을 함께 줄일 수 있습니다.
왜 중요한가
작은 배열 필터링은 UI에서 처리할 수 있지만, 큰 데이터나 권한이 섞인 서비스에서는 서버 쿼리 조건과 접근 제어를 먼저 설계해야 합니다. AI가 만든 필터는 빈 결과, 다중 조건, 정렬 조합, 권한이 다른 사용자 사례를 따로 확인하는 것이 안전합니다.
관련 용어 연결
함께 보면 좋은 용어: query, index, response, api, component, smoke-test.
ENGLISH
Filtering
EXAMPLE
Q&A 목록에 ‘답변 완료’만 보는 필터를 만들 때 AI 작업 지시서에 필터 파라미터 이름, 기본값, 빈 결과 메시지, 인덱스 필요 여부, 회귀 테스트와 스모크 테스트 확인 경로를 함께 적어 실제 서비스 데이터에서도 같은 결과가 나오는지 검증합니다.
관련
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RELATED TERMS
연관 용어
ORM (Object-Relational Mapping)
데이터베이스 테이블을 프로그래밍 언어의 객체(Object)로 매핑(Mapping)하여, SQL 쿼리를 직접 작성하지 않고 프로그래밍 언어의 메서드로 데이터베이스를 조작할 수 있게 하는 기술이다. 비유하면, ORM은 '영어와 한국어 사이의 통역사'처럼, 애플리케이션 코드와 SQL 사이를 번역해주는 중간 계층이다. 바이브 코딩에서 AI가 DB 코드를 생성할 때 ORM을 사용하면 타입 안전한 쿼리가 보장되므로 환각(Hallucination)으로 인한 잘못된 SQL 생성 위험이 크게 줄어든다. Prisma(스키마 우선 접근, 자동 타입 생성), Drizzle(TypeScript 네이티브, 경량), Sequelize(성숙한 Node.js ORM), TypeORM(데코레이터 기반) 등이 대표적이다. AI에게 'Prisma로 사용자 스키마 만들어줘'라고 하면 schema.prisma 파일(모델 정의)과 마이그레이션 코드(DB 구조 변경)를 생성한다. Prisma와 Drizzle은 TypeScript와의 통합이 뛰어나 AI가 타입 오류 없는 DB 코드를 생성하는 데 특히 유리하다.
데이터베이스·데이터 스키마Schema
데이터베이스의 구조적 정의(설계도)로, 테이블 이름, 컬럼(필드)의 이름과 타입, 테이블 간 관계(외래 키), 제약 조건(NOT NULL, UNIQUE 등), 인덱스 등을 명시한다. 건축의 '청사진(blueprint)'처럼, 스키마는 데이터가 어떤 형태로 저장되고 관계를 맺는지를 정의한다. 바이브 코딩에서 스키마의 중요성은 특별히 크다: AI가 코드를 정확히 생성하려면 DB 스키마를 컨텍스트로 제공하는 것이 필수적이다. 스키마 없이 '사용자 데이터를 가져오는 API를 만들어줘'라고 하면 AI가 존재하지 않는 컬럼명을 사용하거나 잘못된 관계를 가정한 코드를 생성할 수 있다(환각의 전형적 사례). CLAUDE.md나 .cursorrules에 DB 스키마 정보를 포함시키면 AI가 정확한 컬럼명과 타입을 사용하는 쿼리/코드를 생성한다. Prisma의 schema.prisma 파일이나 SQL CREATE TABLE 문이 스키마 정의의 대표적 형태이며, Supabase는 대시보드에서 시각적으로 스키마를 관리할 수 있다.
데이터베이스·데이터 테이블Table
데이터베이스에서 같은 종류의 데이터를 행(row)과 열(column) 형태로 모아 두는 기본 저장 단위다. 엑셀 시트처럼 보이지만, 각 열의 타입과 제약 조건이 스키마로 정해져 있어 애플리케이션이 예측 가능한 방식으로 데이터를 읽고 쓸 수 있다. 바이브 코딩에서 AI에게 기능을 맡길 때는 'users 테이블에는 id, email, created_at이 있다'처럼 테이블 이름과 핵심 컬럼을 함께 알려줘야 존재하지 않는 필드를 만들어내는 실수를 줄일 수 있다.