구글 애드센스 고시 SEO 점검 개선 후 승인 | fire-your-seo-agency 스킬

fire-your-seo-agency가 무엇인가

fire-your-seo-agency는 Claude Code용 스킬 저장소다. 설치하면 에이전트가 사이트를 크롤러의 눈으로 진단하고, 고칠 항목을 제안한 뒤, 구현하고, 나중에 숫자로 다시 확인하는 절차를 따른다. 버전은 플러그인 매니페스트 기준 1.2.1이고, 라이선스는 MIT다. 2026년 10월 5일 기준 GitHub API에는 스타 약 700, 포크 약 159로 집계되어 있다.

하는 일을 한 줄로 말하면 「검색과 AI 인용에 필요한 공개 표준을, 대행 대신 에이전트가 체크리스트로 돌리게 하는 것」이다. README는 SEO, AEO, GEO, LLMO, NEO 다섯 레인을 구분하고, 그 위에 콘텐츠 엔진과 측정 루프를 둔다. 플러그인 설명과 키워드에도 애드센스라는 말은 없다. 크롤러 가독, 색인, 구조화 데이터, 사이트 구조처럼 앞에서 말한 「들어가서 읽을 수 있는가」를 레인별로 나누어 볼 뿐이다.

핵심 포인트: 글만 다듬는 도구가 아니다. 자바스크립트 없이 받은 HTML, 사이트맵, 메타, JSON-LD, llms.txt, 네이버 쪽 등록처럼 「봇이 들어와 구조를 읽는」 쪽을 점검한다.

SEO와 애드센스 승인이 뜻하는 것

먼저 단어를 쉽게 풀어 둔다. SEO는 검색엔진 최적화다. 구글이나 빙 같은 크롤러가 페이지를 읽고 색인할 수 있게 만드는 기술 작업이 중심이다. 제목, 설명, 사이트맵, 서버가 보낸 HTML에 본문이 있는지 같은 일이 여기에 들어간다.

애드센스 승인은 Google이 사이트에 광고를 게재해도 되는지 심사하는 절차다. 공식 자격 요건 페이지는 정책을 준수하는 자체 콘텐츠가 있고 만 19세 이상이면 가입할 수 있다고 적는다. 그 페이지에는 최소 트래픽 수나 최소 글 개수 같은 숫자 하한이 없다. 대신 「사이트 페이지가 애드센스 사용에 적합한 상태인지」를 확인하라고 안내하며, 독창적이고 관련성 높은 콘텐츠와 쓰기 쉬운 탐색을 강조한다.

「사이트가 광고를 게재할 준비가 되지 않은 경우」도움말은 흔한 원인을 네 갈래로 나눈다. 광고 코드 누락, 사이트 접근 불가, 고유 콘텐츠와 사용자 환경 부족, 정책 위반이다. 검토는 보통 며칠이지만 경우에 따라 2~4주가 걸릴 수 있다고 적혀 있다. 내가 몇 달 막혔던 구간은 콘텐츠와 크롤러 가독 쪽을 먼저 손본 뒤에야 풀렸다.

AI 코딩 에이전트는 Cursor나 Claude Code처럼, 저장소 파일을 읽고 명령을 실행하며 코드를 고칠 수 있는 도구다. fire-your-seo-agency는 그 에이전트에게 「무엇을 어떤 순서로 볼지」를 적어 둔 스킬이다.

거절 사유와 스킬 점검이 겹치는 곳

거절 사유와 스킬 점검을 억지로 1:1로 맞추지는 않는다. 정책 문구가 가리키는 방향과 저장소가 실제로 보는 항목이 겹치는 곳만 적는다.

막연히 SEO를 맡기면 생기는 일

AI는 SEO를 고칠 수 있다. 메타를 손보고, 제목을 바꾸고, 사이트맵을 채우는 일도 한다. 다만 표준이 없으면 사이트마다, 또 같은 사이트라도 날마다 다른 방식으로 끝난다. 오늘은 키워드, 내일은 태그처럼 목록이 바뀌면 「고쳤다」는 말은 남아도 무엇이 끝났는지 비교할 수 없다.

기준이 있으면 이야기가 달라진다. 이 저장소를 표준으로 넘기면 에이전트는 같은 다섯 레인 점수표로 진단하고, 같은 순서로 고치고, 같은 방식으로 다시 잰다. README가 말하듯 대행이 하던 공개 표준과 체크리스트를, 사람 대신 에이전트가 반복하는 형태다. 핵심은 AI를 쓰느냐가 아니라, AI에게 어떤 기준 문서를 주느냐다.

아래는 내가 실제로 쓰는 요청의 골격이다. 도메인만 바꿔 붙이면 된다.

첫 번째 요청은 진단만 시킨다. 고치지 말라고 분명히 적는다.

https://github.com/leopard627/fire-your-seo-agency 저장소의 SKILL.md와 references/*.md(한국어 정본)를 읽고,
내 사이트 https://예시-도메인.com 을 크롤러 눈(자바스크립트 없이 받은 HTML)으로 진단해 줘.
고치지 말고, SEO/AEO/GEO/LLMO/NEO와 콘텐츠 운영 행이 있는 점수표만 먼저 보여 줘.
각 칸에 ✅/⚠️/❌와 한 줄 근거를 붙여.

두 번째 요청은 점수표를 본 뒤 우선순위만 받게 한다.

방금 점수표에서 우선순위 상위 5개만 제안해 줘.
각 항목에 (1) 왜 급한지 (2) 어떤 파일을 고칠지 (3) 고친 뒤 어떻게 curl로 검증할지 적어.
내가 승인하기 전에는 코드를 바꾸지 마.

세 번째 요청은 승인한 항목만 구현하게 한다.

내가 승인한 항목만 구현해 줘.
백링크 구매, 키워드 스터핑, 숨긴 텍스트, 클로킹, 상위 노출 보장 문구는 하지 마.
끝나면 before/after, curl 검증 결과, 14일 후 재측정 일정을 보고해.

에이전트가 돌려준 변경은 바로 배포하지 않는다. 사람이 보는 최소 목록은 다음 절에 모아 둔다.

저장소에 실제로 들어 있는 것

루트에는 SKILL.md가 있다. 에이전트 운영 절차의 정본이다. 진단에서 시작해 SEO 기반, 의도 랜딩, AEO와 GEO와 LLMO, 네이버(NEO), 콘텐츠 운영, 측정 루프로 이어진다. 불변 원칙에는 백링크 구매와 스팸과 클로킹을 하지 말 것, 화면에 없는 내용을 구조화 데이터에 넣지 말 것, 자바스크립트 없이 받은 HTML을 기준으로 검증할 것이 적혀 있다.

references/ 아래에는 레인별 체크리스트가 있다. seo.md는 SSR과 사이트맵과 메타와 JSON-LD를 다룬다. aeo.md는 직답 문단과 FAQ 구조화, Bing Webmaster Tools 등록을 다룬다. geo.md는 llms.txt와 AI 크롤러 정책을 다룬다. llmo.md는 브랜드 이름 표기 일관성을 다룬다. neo-naver.md는 네이버 서치어드바이저와 AI 브리핑을 다룬다. content.md는 질문 백로그와 발행 게이트와 갱신 정책을 다룬다. measure.md는 기준선과 14일 재측정을 다룬다. 한국어 문서가 정본이고 references/en/은 사람 독자용 영문 미러다.

설치는 README가 권장하는 플러그인 방식이 짧다. Claude Code에서 마켓플레이스에 저장소를 추가한 뒤, fire-your-seo-agency 플러그인을 설치한다. git clone으로 .claude/skills/나 개인 스킬 경로에 넣는 방법도 문서에 있다. 설치 후 「내 사이트 진단해줘」처럼 시작하면, 에이전트는 손대기 전에 점수표를 먼저 보여 주도록 설계되어 있다.

README가 소개하는 치킨스탁 수치는 저장소 작성자의 자체 기록이다. 30일 검색 노출 약 153.9만 회, 전월 대비 큰 폭의 증가, 클릭 약 7.4천, 네이버 AI 브리핑 인용, 광고비 0원이라고 적혀 있다. 이 글은 그 숫자를 내 사이트의 결과로 옮기지 않는다. 내 경험은 「몇 달 거절 뒤, 같은 점검 틀을 적용하고 대략 한 달 만에 애드센스 통과」라는 경험 사실만 남긴다.

다섯 레인이 각각 묻는 것

SEO 레인은 「크롤러가 내 콘텐츠를 읽고 색인할 수 있는가」를 묻는다. seo.md는 비로그인으로 열리는지, curl로 받은 HTML에 본문이 있는지, 사이트맵에 상세 페이지가 빠지지 않았는지, 제목과 설명이 페이지마다 고유한지, JSON-LD가 화면에 보이는 텍스트와 같은지를 점검한다. noindex가 프로덕션에 남은 사고는 다른 최적화를 모두 무효로 만든다고 SKILL.md가 경고한다.

AEO 레인은 검색 결과 위 AI 답변 박스가 나를 인용하는지를 본다. aeo.md는 질문 하나마다 페이지 하나를 두고, 첫 문단에서 짧게 직답하며, 문장이 단독으로 사실을 말하게 하라고 한다. FAQPage 구조화 데이터는 가시 텍스트와 글자까지 같아야 한다. 문서에는 구글이 FAQ 리치 결과 UI를 권위 사이트로 제한했다는 설명도 있다. 그래도 FAQ LD를 붙이는 이유는 리치 결과 별점이 아니라 엔진의 이해와 추출이라고 적혀 있다.

GEO 레인은 ChatGPT, Perplexity, Claude 같은 생성 AI가 브라우징할 때 나를 1차 소스로 쓰는지다. geo.md는 /llms.txt와 AI 크롤러 허용 정책을 강조한다. 학습용 봇과 검색 색인용 봇과 실시간 fetch용 봇의 용도가 다르므로, 막을 때도 용도별로 나눠야 한다고 한다.

LLMO 레인은 모델이 검색 없이 브랜드를 물을 때 나를 알고, 정확히 아는지를 본다. 서비스명 표기를 모든 표면에서 같게 유지하고, Organization JSON-LD의 sameAs로 공식 표면을 연결하라고 한다.

NEO 레인은 네이버 검색과 AI 브리핑이다. 글로벌 AEO 가이드가 잘 다루지 않는 부분이라 README가 차별점으로 적는다. 서치어드바이저 등록, Yeti 허용, 문단 단위로 인용되기 쉬운 라벨-값 구조, 모바일 첫 화면이 핵심이다. 「한국 트래픽의 절반이 네이버」라는 문구는 저장소의 전제이며, 이 글에서 별도 통계로 재검증하지는 않았다.

콘텐츠 엔진은 다섯 레인 아래의 반복 업무다. content.md는 서브 블로그 위치, 글마다 question과 answer와 data_asof 같은 frontmatter, 검색 데이터에서 뽑은 질문 백로그, 발행 게이트, 노출이 크게 떨어지거나 기준 데이터가 바뀌면 갱신하는 규칙을 둔다. AI 초안은 허용하되 수치 원출처 대조와 사람 검수를 요구하고, 대량 자동 발행은 금지한다.

스킬 점검 항목 일람

아래 표는 저장소 SKILL.md와 references(seo, aeo, geo, llmo, neo-naver, content, measure)에 적힌 점검, 검증, 발행 게이트, 거절 항목을 빠짐없이 모은 것이다. 점수표는 다섯 레인(SEO, AEO, GEO, LLMO, NEO)에 콘텐츠 운영 행을 더한 형식이다.

애드센스 공식 기준과 겹치는 지점

겹치는 쪽부터 말한다. 애드센스 도움말은 독창적 콘텐츠와 명확한 탐색, 접근 가능한 사이트, 정책 준수를 요구한다. 저장소의 SEO 레인이 말하는 SSR 본문, 깨진 링크 없는 응답, 고유 메타, 화면에 보이는 사실과 같은 구조화 데이터는 「크롤러와 사용자가 실제로 읽을 수 있는가」와 같은 방향이다. 콘텐츠 엔진의 발행 게이트가 「직답, SSR, 메타, 내부 링크, 사이트맵」을 통과시키라고 하는 것도, 얇은 페이지를 대량으로 올리는 일과 반대다.

Google 검색의 스팸 정책은 확장된 콘텐츠 악용을 설명한다. 사용자 가치가 거의 없는데 순위만 노리고 많은 페이지를 만드는 경우, 생성형 AI로 가치 없이 대량 생산하는 경우가 예시에 들어간다. 저장소가 「정공법만」, 「화면이 사실 아닌 것을 말하게 하지 않는다」, 「대량 자동 발행 금지」를 적어 둔 이유는 그 위험과 맞닿아 있다.

겹치지 않는 쪽도 분명히 한다. 애드센스 광고 코드 삽입, ads.txt, 계정 연령, 정책 센터의 개별 위반 해제는 이 스킬의 범위가 아니다. ads.txt는 공식 도움말이 「반드시 사용할 필요는 없고 적극 권장」이라고 적는다. 게시자 ID가 있어야 행을 만들 수 있다. 애드센스 심사 결과 문구를 저장소가 해석해 주지도 않는다. 내 경우에도 스킬은 사이트 가독과 콘텐츠 구조를 고치는 데 쓰였고, 계정 쪽 설정은 애드센스 콘솔에서 따로 했다.

관련해서 정적 사이트에서 회원과 결제 없이 애드센스만 붙이는 경로를 다룬 글이 있다. 애드센스 간접 수익화는 광고 코드와 방침 문장의 위치를 다루는 쪽이다. 이 글은 그 앞단의 「사이트가 심사에 버틸 만큼 읽히는가」에 가깝다.

AI가 고친 뒤 사람이 확인하는 순서

에이전트가 파일을 바꿨다고 해서 크롤러가 본 것은 아니다. SKILL.md의 기준은 「코드에 있다」가 아니라 「자바스크립트 없이 받은 HTML에 있다」다. 배포 URL에 대해 최소한 아래를 사람이 본다.

본문에 h1과 주요 문단이 보이는지 curl로 확인한다. robots 메타와 X-Robots-Tag에 의도치 않은 noindex가 없는지 본다. sitemap.xml에 새로 만든 상세 URL이 들어갔는지 본다. FAQ나 Article JSON-LD가 있다면 화면에 보이는 문장과 같은지 읽는다. llms.txt를 추가했다면 루트에서 200으로 여는지 본다. 네이버를 쓰는 사이트면 서치어드바이저 등록과 사이트맵 제출은 계정 권한이 필요하므로 사람이 콘솔에서 마무리한다.

measure.md는 고치기 전에 기준선을 찍으라고 한다. Google Search Console의 최근 노출과 클릭, 네이버 서치어드바이저의 검색어, 대상 질문을 AI 답변에 던져 인용 여부를 기록하는 방식이 예시로 나온다. 재측정은 변경 후 14일을 기본으로 두고, 최근 2~3일은 집계 지연을 감안해 빼라고 한다. 「고쳤다」로 끝나는 보고는 실패라고 SKILL.md가 적는다.

내가 애드센스를 다시 신청하기 전에 한 일도 같은 순서였다. 점수표로 빠진 곳을 보고, 본문이 서버 HTML에 나오게 만들고, 중복처럼 보이는 얇은 페이지를 줄이거나 병합하고, 탐색과 소개 페이지를 분명히 한 뒤 재신청했다. 통과한 두 곳은 대략 한 달이 걸렸고, 한 곳은 아직 진행 중이다. 그 한 달이 「스킬만 설치하면 무조건 통과」를 뜻하지는 않는다. 공식 도움말도 고품질 사이트에는 수고와 시간이 든다고 적는다.

설치부터 첫 점수표까지

Claude Code를 쓰는 경우 README의 플러그인 설치가 가장 짧다. /plugin marketplace add leopard627/fire-your-seo-agency 다음에 /plugin install fire-your-seo-agency@fire-your-seo-agency를 실행한다. 다른 에이전트에서는 저장소를 클론해 skills 경로에 두고, 위 진단 프롬프트처럼 「이 저장소의 SKILL.md와 references를 읽고 내 사이트를 진단하라」고 명시하면 된다. 에이전트가 웹을 읽을 수 있으면 GitHub URL만으로도 문서를 가져오게 할 수 있다.

첫 출력은 점수표여야 한다. README 예시처럼 SEO 칸에 사이트맵 누락, AEO 칸에 직답 부재, GEO 칸에 llms.txt 없음, LLMO 칸에 브랜드명 표기 분열, NEO 칸에 서치어드바이저 미등록 같은 근거가 한 줄씩 붙는다. 그 표를 보고 나서야 우선순위를 고른다. 한 번에 다섯 레인을 전부 고치려 하면 검증이 흐려진다.

저장소가 거부하는 요청도 프롬프트에 미리 적어 두는 편이 안전하다. 백링크 구매, 품앗이 자동화, 콘텐츠 스팸, 상위 노출 보장, 키워드 스터핑, 숨긴 텍스트, 클로킹이다. README의 한 줄 철학은 「AI가 인용하는 것은 잘 쓴 글이 아니라 정확한 데이터」다. 애드센스 쪽 언어로 옮기면, 방문자에게 가치가 있는 자체 콘텐츠가 먼저라는 공식 안내와 같은 방향이다.

마무리

앞에서 다룬 fire-your-seo-agency와 애드센스 재신청 사이의 핵심만 짧게 정리한다.

• 저장소는 Claude Code 스킬이며, 애드센스 전용 승인 도구가 아니다.
• 「SEO 해 줘」만 말하면 결과가 들쭉날쭉하고, 저장소 링크와 점수표를 요구하면 비교 가능한 진단이 나온다.
• 다섯 레인은 SEO, AEO, GEO, LLMO, NEO이고, 한국어 references가 정본이다.
• 공식 애드센스 도움말은 자체 콘텐츠와 탐색과 접근성과 정책을 말하고, 최소 트래픽 숫자를 자격 페이지에 두지 않는다.
• 구현 뒤에는 curl로 SSR을 확인하고, 14일 뒤 재측정 일정을 남겨야 작업이 끝난다.
• 스팸성 대량 생성과 클로킹은 저장소와 Google 정책 모두에서 피해야 한다.

「기준 문서를 준 뒤에야 AI 점검이 반복 가능해진다」 애드센스를 다시 내기 전에, 먼저 크롤러가 읽는 HTML과 고유한 문장이 있는지를 같은 체크리스트로 고정해 두면 다음에 같은 실수를 줄일 수 있다.

출처와 링크

조사 기준일은 2026년 10월 5일이다. 저장소 버전은 플러그인 매니페스트 1.2.1 기준이다.

• fire-your-seo-agency 저장소
• 한국어 README
• SKILL.md 운영 절차
• 애드센스 자격 요건
• 사이트 페이지가 애드센스에 적합한지
• 광고 게재 준비가 되지 않은 경우
• Google 웹 검색 스팸 정책
• 애드센스 간접 수익화 가이드