Utopai X와 PAI 동영상 AI | AA 리더보드 2위, 크레딧 가격, 한국 사용 조건

PAI와 Utopai X는 무엇을 하는 서비스인가

이름이 비슷해서 헷갈리기 쉽지만, 세 가지를 나눠 보면 어렵지 않다. PAI는 브라우저에서 여는 웹 서비스, Utopai X는 그 안에서 고를 수 있는 동영상 모델 하나, PAI Code는 같은 기능을 Claude Code나 Codex 같은 코딩 에이전트 안으로 가져온 개발자용 버전이다.

PAI가 하는 일을 순서대로 풀면 이렇다. 먼저 대본(시나리오)을 올리면 PAI가 등장인물, 장면, 장소, 소품으로 나누고 샷 목록을 만든다. 이 분석 결과로 캔버스라는 작업 화면이 자동으로 꾸려지는데, 캔버스 안에 장면별 하위 캔버스를 겹겹이 둘 수 있어서 프로젝트가 커져도 정리가 된다. 캐릭터나 장소 이미지를 한 번 만들어 두면 Production Library에 버전별로 남고, 다른 샷을 만들 때 같은 자료를 다시 불러 쓴다. 회사는 이 구조를 "캐릭터가 장면마다 바뀌지 않게 하려는 장치"라고 설명한다.

샷을 만들 때는 Production Assistant(PA)라고 부르는 AI 에이전트가 붙는다. 사람이 평범한 말로 방향을 주면 PA가 프로젝트의 대본과 자료를 참고해 샷 계획과 시안을 만든다. 생성된 테이크는 해당 샷에 묶여 저장되므로 예전 버전과 나란히 비교하거나 되돌아갈 수 있다. 고른 장면은 타임라인 모드로 옮겨 순서를 맞추고, 그 자리에서 영상과 오디오를 추가로 생성할 수도 있다. 기업용(Enterprise) 플랜에는 팀 공유, 검토와 승인, 진행 현황 대시보드, 전용 환경 배포가 더해진다.

Utopai X 자체는 "텍스트 프롬프트로 영상을 만드는 모델"이다. 회사 블로그는 이 모델이 반사광과 커스틱(빛이 물이나 유리를 지나며 바닥에 맺히는 무늬) 표현, 한 클립 안에서 공간이 흐트러지지 않는 점을 강점으로 꼽았다. AA 표에서 Utopai X는 텍스트→영상 부문에만 올라 있고 이미지→영상 표에는 없다. 공식 자료 어디에도 Utopai X로 이미지를 움직이게 하는 기능은 적혀 있지 않다.

핵심 포인트: Utopai X는 단독 앱이 아니다. PAI라는 제작 작업실 안에서 "영상 생성 모델" 메뉴 중 하나로 고르는 방식이고, 외부 API로는 제공되지 않는다.

PAI 안에는 Utopai X 말고도 다른 영상 모델이 있다. 요금표에는 영상 모델이 Standard, Pro, Utopai X 세 줄로 나뉘어 있고 이미지 모델도 Standard와 Pro가 따로 있다. 다만 Standard와 Pro가 정확히 어떤 회사의 어떤 모델인지는 공식 페이지에 적혀 있지 않다. 회사 블로그는 "모델 선택과 생성 비용 관리는 제작자에게 맡긴다"고만 밝혔다.

지금 알아둘 것: 가격, 무료 여부, 한국에서 쓸 수 있는지

PAI는 월 구독제다. 플랜마다 한 달 동안 쓸 수 있는 크레딧이 정해져 있고, 영상을 만들면 길이(초)와 해상도에 따라 크레딧이 빠진다. 2026년 10월 8일(KST) 공식 요금 페이지 기준 플랜은 다음과 같다.

크레딧이 모자라면 따로 충전할 수 있다. 15달러에 1,000크레딧, 45달러에 3,000크레딧, 150달러에 10,000크레딧이고 원하는 금액도 가능하다. 충전 단가는 세 구간 모두 1크레딧에 1.5센트로 같다.

영상 생성에 드는 크레딧은 모델과 해상도에 따라 다르다. Utopai X는 1080p 한 가지로 표기돼 있고 1초에 93크레딧이다. PAI 안의 다른 영상 모델보다 비싸다. 4K 영상은 Plus 플랜부터 쓸 수 있고, Basic에는 4K 항목이 없다.

이 숫자를 실제 길이로 바꿔 보면 감이 온다. Utopai X로 10초짜리 한 컷을 만들면 930크레딧이 든다. Basic 플랜의 한 달 크레딧 1,000으로는 Utopai X 1080p 영상을 약 10.7초 만들 수 있다는 뜻이다. 1분 분량이면 5,580크레딧인데, 충전 단가(1.5센트)로 치면 약 83.7달러, Ultra 플랜의 크레딧 단가(약 1.08센트)로 치면 약 60.4달러다. 같은 1분을 Standard 1080p로 만들면 3,000크레딧, Pro 1080p로 만들면 4,560크레딧이다. 이 금액은 공식 크레딧표로 계산한 값이고, 실패한 생성이나 재시도에 크레딧이 어떻게 차감되는지는 공식 페이지에 나와 있지 않다. 출시 직후 X에서도 "10초 1080p가 930크레딧인데 15달러 플랜은 1,000크레딧"이라며 반복 수정에 부담이 크다는 지적이 나왔다.

무료로 써 볼 수 있는지는 공식 요금표만 보면 "아니오"에 가깝다. 요금표에 무료 플랜은 없고, 가장 싼 선택지가 월 15달러 Basic이다. FAQ는 모든 플랜에서 내보내기 영상에 워터마크가 붙지 않는다고 밝힌다. 상업적으로 쓰려면 유료 구독이 필요하다는 조건은 FAQ와 이용약관 양쪽에 적혀 있다.

한국에서 쓸 수 있는지는 확인된 것과 안 된 것을 나눠야 한다. 확인된 것부터 보면, Utopai Studios 홈페이지는 한국어 페이지(ko-kr)를 따로 운영하고 요금표도 한국어로 번역돼 있다. 회사는 한국과 일본에 자체 법인을 둔 APAC 조직을 운영하며, 서울의 제작사 Alquimista Media를 인수했으며 Warner Bros.와 DramaFever 출신 Hyun Park을 APAC 대표로 두고 있다. 이용약관에는 특정 국가의 가입을 막는 조항이 없고, 만 18세 미만은 보호자 동의나 성인 감독이 있어야 한다는 조건만 있다. 확인되지 않은 것은 PAI 웹 앱의 한국어 메뉴 지원, 한국 발행 카드의 결제 성공 여부, 원화 결제 여부다. 요금은 모두 달러로 표기돼 있고, PAI Code 가격표에는 "Credit Card, USD"라고 적혀 있다. 한국어 요금 페이지는 Standard 영상 모델 행이 Pro로 잘못 옮겨진 번역 오류가 있으니 영문 페이지 숫자를 기준으로 보는 편이 정확하다.

API는 두 가지를 구분해야 한다. Utopai X 모델 자체는 공개 API가 없다. AA 리더보드의 가격 칸에도 "No API available"로 표시돼 있다. 반면 PAI Code는 PAI Pro Developer Platform에서 발급하는 PAI_KEY로 이미지, 영상, 음성, 4K 업스케일을 호출하는 자체 API를 쓴다. 다만 이 API의 영상 엔드포인트가 Utopai X인지는 문서에 적혀 있지 않다. 이 내용은 아래 PAI Code 절에서 따로 다룬다.

Artificial Analysis 리더보드 순위와 Elo 점수

Artificial Analysis의 영상 리더보드는 사람이 같은 프롬프트로 만든 두 영상을 보고, 어느 모델이 만든 것인지 모르는 상태에서 더 나은 쪽을 고르는 방식이다. 이 투표를 모아 체스에서 쓰는 Elo 점수로 바꾼다. 소리 포함 텍스트→영상 표(AA-Video-T2V v2.0)에서는 Kling 3.0 1080p (Pro)를 1,000점에 고정해 기준점으로 쓰므로, 점수 자체보다 모델 사이의 점수 차이가 의미 있다. AA는 2026년 9월 새 프롬프트 세트로 이 표를 갱신했고, Utopai X는 그 직후에 들어왔다.

아래는 2026년 10월 8일 20시(KST) AA 표에서 직접 옮긴 상위권이다. 가격은 AA가 표기한 API 기준 1분당 금액이다.

같은 날 표에 OpenAI의 Sora는 올라 있지 않다.

여기서 눈여겨볼 것은 오차 범위다. Utopai X의 95% 신뢰 구간은 1,139~1,159점이고 Wan 3.0은 1,147~1,165점이라 두 구간이 겹친다. AA도 Utopai X의 "가능한 순위 범위"를 1~3위로 표시한다. 투표가 더 쌓이면 1위가 될 수도, 3위로 내려갈 수도 있는 차이라는 뜻이다. 점수는 날마다 조금씩 움직인다. 회사가 인용한 9월 29일 결과는 1,150점이었고, 10월 1일 이 표를 확인한 해외 매체 AI Tamer는 1,153점(1위 Wan 3.0 1,159점)으로 기록했으며, 10월 8일 직접 확인한 값은 1,149점이다.

회사 발표와 제3자 표가 어떻게 겹치고 어디서 갈리는지는 이렇게 정리된다.

AA는 10월 8일(KST) "다른 모델을 추가 학습해 만든 파생 모델이 늘고 있다"며 리더보드에 파생 모델 라벨과 숨기기 기능을 추가했다. AA에 따르면 소리 포함 텍스트→영상 상위 5개 중 Utopai X와 MiniMax H3 Max 두 개가 MiniMax H3 기반이다. 숨기기를 켜면 Utopai X는 표에서 빠진다.

Utopai X가 보이지 않는 표도 있다. AA의 소리 없는 텍스트→영상 표에서는 Wan 3.0(1,127점), MiniMax H3 Max(1,117점), MiniMax H3(1,116점) 순이고 Utopai X는 없다. 이미지→영상 표에서는 MiniMax H3 Max(1,195점)가 1위이고 역시 Utopai X는 없다. 결국 지금 Utopai X의 공식 순위는 "소리까지 함께 만드는 텍스트→영상" 한 부문에 대한 것이다.

핵심 포인트: 2위라는 순위 자체는 회사가 아니라 AA의 블라인드 투표 결과다. 다만 "미국 회사 중 1위"라는 표현과 9점 차라는 숫자는 회사가 특정 날짜 결과를 골라 쓴 것이고, 1위와의 차이는 오차 범위 안에 있다.

분야별 성적: 소리와 물리는 강하고 긴 이야기는 약하다

AA는 9월 갱신 때 텍스트→영상 평가를 기능(capability) 10개와 쓰임새(use case) 10개로 나눠 분야마다 따로 순위를 매기기 시작했다. 기능은 물리, 조명, 카메라 움직임처럼 모델 실력 자체를 보는 항목이고, 쓰임새는 광고, 애니메이션, 건축 영상처럼 실제로 어디에 쓰는지를 보는 항목이다.

AA가 9월 30일(미국 시간) 낸 출시 분석에서 Utopai X는 오디오 싱크와 물리에서 1위, 조명과 재질, 카메라 제어에서 2위였다. 쓰임새로는 소셜미디어와 크리에이터 콘텐츠, 프런티어(가장 어려운 프롬프트 묶음), 건축과 부동산에서 1위였다. 회사 블로그는 바탕 모델 MiniMax H3와 비교해 10개 기능 중 7개에서 선두와의 격차가 줄었고, 오디오 싱크, 카메라 제어, 물리에서 개선 폭이 가장 컸다는 AA 분석을 인용했다.

일주일 남짓 지난 10월 8일(KST) 표를 다시 보면 대부분은 그대로지만 몇 곳은 바뀌었다.

표를 읽는 방법은 간단하다. 1위인 분야도 2위와 점수 차가 2~7점 정도로 작다. 오디오 싱크는 Gemini Omni Flash 1.1과 2점, 건축과 부동산은 MiniMax H3와 1점 차이라서 사실상 공동 선두에 가깝다. 반대로 여러 장면을 이어 하나의 이야기를 만드는 멀티씬과 내러티브는 6위, 앞뒤 프레임이 어긋나지 않는지를 보는 시공간 일관성은 5위, 사람이 말할 때 입 모양을 맞추는 대사와 립싱크는 4위다. 회사가 내세우는 "영화 제작용 모델"이라는 설명과 달리, 긴 이야기와 대사 장면은 아직 AA 기준으로 선두가 아니다. AA가 오디오 싱크와 대사 립싱크를 따로 평가한다는 점도 기억해 둘 만하다. 오디오 싱크는 효과음과 화면의 타이밍이고, 말하는 입 모양은 별도 항목이다.

다른 영상 모델과 가격 비교

같은 표의 다른 상위 모델들은 대부분 API로 바로 호출할 수 있다. 반면 Utopai X는 PAI 구독 크레딧으로만 쓸 수 있어서 가격을 같은 기준으로 놓기 어렵다. 그래서 아래 표에서는 Utopai X를 PAI 크레딧으로 1분을 만들 때의 환산값으로 따로 적었다. API 가격과 구독 크레딧 환산은 성격이 다른 숫자다.

눈에 띄는 비교는 바탕 모델과의 관계다. Utopai X(1,149점)와 바탕 모델 MiniMax H3(1,137점)의 차이는 12점이다. MiniMax H3는 Hugging Face에 가중치가 공개된 오픈 웨이트 모델이고, AA 표기 API 가격은 1분에 4.80달러다. Utopai X를 PAI에서 1분 만드는 크레딧 환산 비용은 그보다 10배 이상 높다. 물론 PAI 구독에는 대본 분석, 캔버스, 타임라인, 4K 업스케일 같은 작업실 기능이 함께 들어 있으니 모델 호출 가격만으로 비교하면 불공평하다. 다만 "영상 클립만 필요하다"면 API로 바로 쓰는 Wan 3.0이나 MiniMax H3 쪽이 비용 면에서 훨씬 가볍고, "대본에서 편집까지 한 작업실에서 끝내고 싶다"면 PAI의 구조가 의미가 있다.

PAI Code: 코딩 에이전트 안에서 쓰는 PAI

바이브 코딩을 하는 사람에게 가장 흥미로운 부분은 PAI Code다. Utopai는 이 도구를 "코딩 에이전트 안의 스튜디오"라고 소개한다. 공식 페이지는 /pai-code와 /pai-pro 두 주소로 같은 내용이 열리고 GitHub 저장소 이름도 pai-pro라서, PAI Code와 PAI-Pro는 같은 도구를 가리킨다. 웹 서비스 PAI와 달리 내 컴퓨터에서 Docker로 실행되고, 대화 상대는 내가 이미 쓰고 있는 Claude Code나 Codex다.

공식 페이지는 세 가지 스킬을 앞세운다. /pai-image는 캐릭터, 배경, 키프레임 이미지를 최대 4K로 만들고, /pai-video는 대본과 캐릭터를 바탕으로 영상을 만들며, /pai-flow는 만든 이미지와 영상을 하나의 캔버스로 이어 묶는다. GitHub 문서에는 대본을 15초 이하 샷으로 쪼개는 script-compose, 이미지를 영상으로 움직이거나 이어 붙이는 video-compose, 캐릭터에 목소리를 붙이는 voice-compose 같은 세부 스킬이 정리돼 있다. 각 스킬은 표준 SKILL.md 파일이라 에이전트가 요청 문장을 보고 알맞은 스킬을 골라 실행한다.

시작하려면 Git, Claude Code 또는 Codex 유료 계정, Docker Desktop 세 가지가 필요하다. 공식 안내는 에이전트에게 아래 문장을 붙여 넣으라고 한다. 에이전트가 저장소를 받아 설치하고, 중간에 PAI_KEY를 물어본 뒤 앱을 띄운다.

Clone https://github.com/Utopai-Research/pai-pro, read the setup docs in README.md and docs/setup.md, then install PAI-Pro for my current agent.
Ask me for my PAI_KEY, use Docker unless I ask for local development, and start the app when setup is complete.

PAI_KEY는 PAI Pro Developer Platform(pai-pro.utopaistudios.com)에서 잔액을 충전한 뒤 API Keys 메뉴에서 만든다. 첫 빌드는 5~10분 걸리고 그 다음부터는 10초 정도면 켜진다고 공식 페이지는 안내한다. 준비가 끝나면 브라우저에서 localhost:7588(Docker 기준)을 열어 캔버스와 타임라인을 쓰고, 오른쪽 터미널 패널에서 에이전트와 대화한다. 키 없이도 캔버스와 터미널, 메모는 열리지만 이미지와 영상 생성은 실패한다.

PAI Code의 요금은 웹 PAI의 크레딧과 별개로, 쓴 만큼 달러로 빠지는 방식이다. 그런데 공식 웹페이지와 GitHub README의 숫자가 서로 다르다.

10월 8일 기준으로 어느 쪽이 최신인지는 공개되지 않았다. 실제 차감액은 개발자 플랫폼의 잔액과 작업 내역에서 확인해야 정확하다. 또 PAI Code 문서에 적힌 영상 모델 이름은 "pai-pro-video-endpoint-01"이고, 직접 키를 연결(BYOK)하려는 사람에게는 가장 가까운 공개 모델로 ByteDance Seedance 2.0을 안내한다. 즉 PAI Code의 영상 생성이 Utopai X라는 근거는 공식 문서에 없다. 라이선스는 개인 사용, 비상업 연구, 사내 업무 사용을 허용하는 "PAI PRO Sustainable Use License"이고, 스킬을 상업적으로 쓰려면 별도 계약이 필요하다.

💡 Tip: PAI Code 문서는 영상 생성 요청 하나에 화면 비율(16:9 등), 길이(예시는 15초), 해상도(예시는 1080p), 소리 생성 여부를 함께 보낸다. 15초 1080p 한 번이면 웹페이지 단가로 6.6달러, README 단가로 8.55달러다.

저작권, 학습 사용, 상업 이용 조건

생성한 영상의 권리는 이용약관과 FAQ에 정리돼 있다. 입력한 자료의 소유권은 사용자에게 남고, 출력물에 대한 지식재산권도 사용자와 Utopai 사이에서는 사용자에게 귀속된다. 다만 FAQ는 이것이 저작권 보호를 보장한다는 뜻은 아니라고 덧붙인다. AI 생성물이 저작권으로 보호되는지는 나라마다 판단이 다르기 때문이다.

주의할 조항은 학습 사용이다. 이용약관은 Utopai가 사용자의 입력과 출력을 모델 학습, 신규 서비스 개발, 서비스 홍보에 쓸 수 있는 비독점적이고 영구적인 라이선스를 갖는다고 적고 있다. 출력물을 직접적인 금전 이익에 쓰지는 않는다는 단서가 붙어 있지만, 미공개 시나리오나 고객사 자료를 올리기 전에는 이 조항을 먼저 확인할 필요가 있다. 민감한 자료를 다루는 스튜디오를 위해 회사는 전용 환경 배포(Enterprise)를 따로 제공한다.

상업적 이용은 유료 구독자만 할 수 있다. 약관은 브랜드나 상품, 서비스를 홍보하는 데 쓰는 것을 상업적 이용의 예로 들고, 광고가 붙는 SNS에 개인 작품을 올리는 것만으로는 상업적 이용으로 보지 않는다고 설명한다. 금지 콘텐츠로는 아동 착취, 동의 없는 성적 콘텐츠, 오해를 부르는 사칭, 혐오와 폭력 선동이 명시돼 있다. 지원하는 화면 비율은 가로형, 세로형, 정사각형이고 출력은 최대 4K이지만, 기능과 플랜에 따라 쓸 수 있는 설정이 다르다고 FAQ는 밝힌다.

Utopai Studios는 어떤 회사인가

Utopai Studios는 미국 캘리포니아 마운틴뷰에 본사를 둔 AI 기반 영화와 TV 스튜디오다. Variety 보도에 따르면 2022년 Cecilia Shen(CEO), Zijian He(최고과학책임자), Jie Yang(CTO)이 함께 세웠다. 회사 스스로는 기업가치 10억 달러의 "세계 최대 독립 AI 네이티브 영화·TV 스튜디오"라고 소개한다. 이 표현은 회사 뉴스 페이지에 실린 Variety 게재 글에 나온 것으로, 독립적으로 검증된 수치는 아니다.

PAI는 이번이 첫 버전이 아니다. 2026년 6월 2일 PAI 2.0이 먼저 공개됐다. Variety 보도에 따르면 PAI 2.0은 15초 영상 구간마다 2×2 키프레임을 만들고 Easy 모드와 Pro 모드로 나뉘었으며, 회사는 PAI가 첫 60일 동안 연 반복 매출 1,100만 달러 수준을 냈다고 밝혔다. 9월 30일 공개된 "all-new PAI"는 여기에 자체 모델 Utopai X와 Production Assistant 에이전트 구조를 더한 버전이다. 홈페이지 구조화 데이터의 소프트웨어 버전 표기는 아직 2.0으로 남아 있어, 회사가 이번 버전에 별도 번호를 붙였는지는 확인되지 않는다.

회사는 PAI와 Utopai X를 자기 작품에 먼저 쓰고 있다. 대표 사례로 Mike Bender가 각본과 연출을 맡은 장편 애니메이션 "The Most Serious Fart"를 들었다. 출시 이후 X에는 Utopai X로 단편을 만들었다며 "이야기만 썼고 나머지는 Utopai X가 했다"고 올린 사용자 사례도 있다. 반대로 출시 순위를 두고 "회사 자체 숫자이니 메뉴판처럼 읽으라"는 반응도 나왔는데, 2위라는 순위는 AA 표에서 확인되는 제3자 결과이고 "미국 회사 중 1위"라는 프레이밍만 회사 표현이라는 점을 구분해 읽으면 된다.

마무리

앞에서 다룬 PAI와 Utopai X의 핵심만 짧게 정리한다.

• PAI는 대본 분석부터 캔버스, 타임라인, 4K 내보내기까지 한곳에서 하는 AI 영상 제작 웹 서비스이고, Utopai X는 그 안에서 고르는 자체 텍스트→영상 모델이다.
• Utopai X는 MiniMax H3를 추가 학습한 파생 모델이며 공개 API 없이 PAI 안에서만 쓸 수 있다.
• 요금은 월 15달러(1,000크레딧)부터이고 Utopai X 1080p는 1초에 93크레딧이라 10초 한 컷이 930크레딧이다.
• AA 소리 포함 텍스트→영상 표에서 10월 8일(KST) 기준 2위, Elo 1,149점이며 1위 Wan 3.0과 7점 차로 오차 범위 안이다.
• 오디오 싱크와 물리는 1위지만 멀티씬 내러티브 6위, 시공간 일관성 5위, 대사 립싱크 4위로 긴 이야기와 대사 장면은 아직 선두가 아니다.
• PAI Code는 Claude Code나 Codex에서 쓰는 개발자용 버전으로, 웹페이지와 README의 가격이 다르고 영상 엔드포인트가 Utopai X라는 근거는 없다.
• 한국어 홈페이지와 한국 법인은 있지만 한국 카드 결제와 앱 한국어 지원은 공식 확인되지 않았다.

「순위는 AA에서, 가격은 크레딧표에서, 권리는 약관에서 확인한다」 Utopai X를 써 볼지 정할 때는 회사 발표 문구보다 AA 표의 오차 범위와 공식 크레딧표의 초당 단가를 먼저 보는 편이 판단이 빠르다. 미공개 자료를 올릴 계획이라면 학습 사용 조항부터 읽어 두는 것이 안전하다.

출처와 링크

조사 기준: 2026년 10월 8일 20시(KST). 가격과 순위는 이 시각 기준이며 이후 바뀔 수 있다.

• Introducing the all-new PAI and Utopai X (Utopai Studios 블로그, 2026-09-30)
• Utopai X: A Video Model Built for Filmmaking (Utopai Studios 블로그, 2026-10-02)
• PAI 제품과 요금 페이지 (Utopai Studios)
• PAI Code 페이지와 가격표 (Utopai Studios)
• PAI FAQ (Utopai Studios)
• Terms of Service (Utopai Studios)
• Utopai Studios APAC (한국, 일본 법인)
• Utopai-Research/pai-pro GitHub 저장소
• Artificial Analysis 텍스트→영상 리더보드
• Artificial Analysis 이미지→영상 리더보드
• Artificial Analysis Utopai X 출시 스레드 (X)
• Artificial Analysis 파생 모델 라벨 공지 (X, 2026-10-08)
• Utopai Studios 공식 출시 포스트 (X)
• Utopai Studios Launches PAI 2.0 (Variety, 2026-06-02)
• Utopai Studios Launches New PAI and Utopai X (TV Tech, 2026-09-30)